Мир технологий убежден, что искусственный интеллект — это способ неограниченных возможностей. Между тем, новейшие исследования Массачусетского технологического института вызвали холодный душ для компаний и педагогов. Оказывается, что 95% предприятий, инвестирующих в генеративный ИИ, не замечают каких-либо измеримой прибыли … несмотря на расходы, достигающие 30-40 миллиардов долларов. Это предупреждающий сигнал для рынка, который в течение нескольких лет управляет повествованием о «ИИ как зелье роста».
Исследователи из мифа проанализировали более 300 инициатив компании, пытаясь отделить шумиху от фактической стоимости. Результаты однозначны: инструменты ИИ, хотя и привлекательные и удобные, в большинстве случаев не приводят к значительному повышению эффективности или инноваций.
Интересно, что компании, которые купили готовые решения для искусственного интеллекта, делали лучше, чем те, которые пытались создать свои собственные внутренние системы. Это тонкий, но важный сигнал: иногда более простой, проверенный подход может быть более эффективным, чем амбициозные эксперименты.
И глупый?
В то же время миф привлекает внимание к побочному эффекту технологий в образовании и повседневном обучении. Эксперименты с участием CHATGPT показывают, что люди, использующие крупные языковые модели «Через четыре месяца пользователи LLM систематически ухудшаются на неврологическом, языковом и поведенческом уровне» — Подчеркивает Nataliya Kosmyna из MIT Media Lab.
Выводы молодых пользователей особенно беспокоятся. Kosmyna предупреждает от введения ИИ в школах с больными — развивающийся мозг может заплатить цену за чрезмерную зависимость от удобных инструментов в долгосрочной перспективе. Между тем, администрация Трампа способствует интеграции ИИ в образование, рассматривая его как способ повышения «эффективности и конкурентоспособности» школьной системы. Это столкновение перспектив — научное осторожность с политическим оптимизмом — только углубляет дебаты.
Трудно получить прибыль
Для инвесторов финансовое измерение теста MIT является значительным. Исследование MIT предполагает, что трудно получить прибыль от ИИ, в то время как вся тенденция инфраструктуры привлекает миллиарды долларов инвестиций в глобальном масштабе. Уолл -стрит ожидает возмещения от гигантских больших технологических расходов на ИИ. Однако, если большинство проектов не приносят реальной ценности, возникает вопрос о рациональности расходов и стабильности рынка.
Стив Сосник, стратег интерактивных брокеров, подчеркивает, что ритейлеры все еще покупают снижение во время скидки технологических гигантов, в то время как учреждения тщательно сокращают выставку. Это означает, что терпение рынка для ИИ может вскоре закончиться, если ощутимые эффекты не появятся.
История предлагает осторожность. С момента капитальных инвестиций в 2000 году прошло более 20 лет, и память о рынке о «технологических пузырьках» все еще жива. Будет ли это по -другому? Миф показывает, что деньги сами по себе не гарантируют успеха, а технологии — хотя и заманчивы — требует вдумчивой интеграции с человеческим мышлением и организационной структурой. Таким образом, реальный вопрос: научатся ли компании использовать ИИ разумно, прежде чем рынок перестанет ждать.
