Американские компании вкладывают миллиарды долларов в генеративный искусственный интеллект (Genai), но большинство проектов по -прежнему не приносят реальных преимуществ. В последнем отчете MIT Nanda показывается, что до 95% корпоративных пилотов заканчиваются сбое, и только 5% генерирует явное увеличение доходов. Более того, недавно генеральный директор C Неудивительно, что Уолл -стрит также почувствовал эти слова.
Стартапы против корпораций
Наибольшие успехи наблюдаются в молодых, гибких компаниях. Стартапы, управляемые людьми в возрасте двадцати лет, могут увеличить доходы с нуля до 20 миллионов долларов в год, если они сосредоточены на одной конкретной бизнес -проблеме и будут хорошо захватывать технологических партнеров.
В отличие от этого, в крупных предприятиях ИИ часто «размыт» в сложных организационных структурах. Фрагментарная реализация и отсутствие последовательной стратегии интеграции означают, что даже самые продвинутые модели остаются только дорогостоящим экспериментом.
Одним словом, когда компания «ставит бизнес на AI», она должна делать это с самого начала. Благодаря этому, она будет уверена, что ее структура от A до z возможна для автоматизации. Теперь на рынке есть сотни тысяч компаний, которые пытаются использовать ИИ … но они не знают и думают, что расходы на деньги решат проблему. Это не так.
Где препятствие?
Миф подчеркивает, что проблема не в качеством моделей. CHATGPT и другие генеративные системы отлично работают в отдельных приложениях. Проблема начинается при попытке реализовать в корпоративном рабочем процессе.
Не хватает обучения и адаптации инструментов для существующих процессов. Часто менеджеры приписывают вину правилам или производительности моделей … но на самом деле причиной является недостаточная организационная подготовка.
В отчете также указывается неэффективное распределение бюджетов. Более половины расходов используются для инструментов продаж и маркетинга. Но самая большая доходность инвестиций генерируется путем автоматизации внутренних процессов. Что именно? Снижение затрат на аутсорсинг, упрощение процедур и, следовательно, названное бэк -офис.
Ключевой фактор успеха
Массачусетские данные ясно показывают, что компании более успешны, когда они покупают готовые, специализированные решения и создают стратегические партнерские отношения. Этот подход работает примерно в 67% случаев, в то время как попытки создать свои собственные инструменты успешны только в трети проектов. Особенно в регулируемых секторах, таких как финансы, предприятия часто строят свои собственные системы, что, как ни парадоксально, увеличивает риск отказа.
Реализация Genai не означает автоматические увольнения. Многие компании просто ограничивают состав свободных должностей, особенно в административных ролях и обслуживании клиентов. В то же время, важность так называемого «теневого ИИ» — инструментов, используемых сотрудниками без официального согласия, что препятствует мониторингу эффективности и реальному воздействию на бизнес.
Самые передовые организации уже экспериментируют с агентом ИИ, который может учиться, помнить и действовать независимо в определенных пределах. Это объявление о следующем этапе трансформации, где ИИ перестает быть лишь инструментом и становится активным участником бизнес -процессов.
Заявки на управленческие советы и инвесторы
Отчет MIT является предупреждением для компаний, которые рассматривают ИИ как быстрый способ увеличить доходы. Успех требует концентрации на конкретных случаях использования, организационной подготовки и стратегической интеграции инструментов с процессами. Без этого даже самые продвинутые модели останутся дорогим, неэффективным экспериментом.
Более того, это также предупреждающий флаг для миллионов инвесторов, взволнованных «инвестициями в искусственный интеллект» … на волне заголовков прессы. Genai на предприятиях — это минное поле. Он полон обещаний и ловушек, и тысячи компаний сжигают деньги. Только если вы подходите к нему с правильной стратегией, может ли он действительно стать движущей силой для прогресса и преимущества … только кто может это сделать?
