Сможет ли искусственный интеллект заменить квалифицированный радиологический персонал в больницах? В некоторых частях мира это может вскоре произойти – по крайней мере частично. Официально, потому что ИИ, как показывает накопленный опыт, часто должен выполнять эту роль лучше, чем человеческий персонал, замечая мелкие детали, ускользающие от человеческого глаза, и не уставая — в отличие от людей. Неофициально, однако…? Ну, это о том, что всегда есть…
Митчелл Х. Кац, президент и генеральный директор NYC Health + Hospitals, крупнейшей системы государственных больниц в Соединенных Штатах, во время бизнес-панели Crain’s New York Business прямо признал, что его организация была бы рада заменить рентгенологов искусственным интеллектом, при условии, что юридическая смирительная рубашка в Нью-Йорке будет ослаблена. Однако настоящей причиной декларации являются не столько клинические соображения, сколько практичный финансовый расчет: растущие затраты на оплату труда высокооплачиваемых специалистов и хроническое давление на улучшение финансовых результатов в постоянно дефицитной системе здравоохранения.
NYC Health + Hospitals обслуживает огромное количество пациентов — в 2025 финансовом году это составило 1 191 776 человек, в том числе 459 441 на первичном звене (в это число входят и нелегальные иммигранты, которые дополнительно обременяют всю систему, хотя в целом не способствуют ей). В системе, состоящей из 11 больниц неотложной помощи и более 70 амбулаторных учреждений, работает около 43 000 сотрудников, и она является основным поставщиком услуг для получателей Medicaid и незастрахованных лиц. В учреждениях этого типа затраты на рабочую силу составляют в среднем 53%. все расходы, а операционные доходы многих объектов колеблются около нуля или имеют отрицательные значения.
Кац, возглавляющий организацию с 2018 года, рассматривает ИИ как практическое решение для сокращения занятости радиологов. Предлагаемая модель предполагает, что искусственный интеллект будет выполнять первичную интерпретацию маммограмм и рентгенограмм, а живой врач будет проверять только случаи, отмеченные как требующие внимания. Цель, конечно же, состоит в том, чтобы значительно сократить расходы на персонал при сохранении или даже увеличении количества визуализирующих тестов. Система уже инвестировала 224 миллиона долларов в модернизацию оборудования визуализации GE Healthcare, создавая основу для более широкой автоматизации и дальнейшего сокращения расходов на персонал.
На той же панели Дэвид Любарски из Вестчестерского медицинского центра привел данные, показывающие очень низкий уровень ошибок ИИ при скрининге рака молочной железы у женщин из группы низкого риска — всего около 3 из 10 000 тестов. Для администраторов государственных больниц, работающих с ограниченным бюджетом, такие цифры являются явным аргументом в пользу замены дорогостоящего персонала более дешевой электроникой. Сандра Скотт из One Brooklyn Health – еще одного учреждения с финансами, типичными для государственного учреждения – считает, что потенциальные изменения «меняют правила игры» с точки зрения сокращения затрат на рабочую силу.
Заявление Каца иллюстрирует обыденную реальность американского (и не только — что говорить в данной ситуации о польском…?) здравоохранения, которое, вопреки распространённому мнению, там функционирует, хотя и на государственном, а не на федеральном уровне. Вместо того, чтобы решать проблему нехватки кадров путем умножения должностей и зарплат, менеджеры выбирают путь наименьшего финансового сопротивления – автоматизацию. Прогнозы Института политики здравоохранения Харви Л. Неймана на февраль 2025 года показывают, что количество врачей-рентгенологов увеличится на 25,7 процента. к 2055 году, а спрос на услуги визуализации увеличится на 17-27%.
Тем не менее, в госсекторе приоритетом остается сокращение расходов на персонал, а не корректировка количества врачей. Критики отрасли, в том числе Мохаммед Сухайль из North Coast Imaging, предупреждают, что в более сложных случаях, таких как плотная ткань молочной железы или необычные поражения, замена человека алгоритмом несет в себе реальный риск для пациентов. Клинические данные неоднозначны: шведское исследование MASAI показало снижение рабочей нагрузки рентгенологов на 63,6%. и увеличение выявления рака на 15,2%, но в то же время более высокий уровень ложных тревог.
Предложение главы крупнейшей системы государственных больниц в США, хотя и поданное в атмосфере AI-моды, представляет собой холодный административный расчет. В условиях хронического недофинансирования и давления на сокращение расходов на рабочую силу — а также в сочетании с абсурдными затратами на медицинские услуги в США, которые там могут стоить во много раз дороже, чем в других странах (не без влияния патологической олигополизации рынка медицинского страхования) — рентгенологи предстают как группа, подлежащая «оптимизации», а искусственный интеллект — удобная и более дешевая замена.
