На какие специальности это повлияет самое сильное
Компания предложила список из 10 направлений, по которым потенциальный уровень привлечения ИИ к решению задач может достигнуть высоких значений. По всей видимости, во главе списка программисты, сотрудники службы поддержки, дата-аналитики и в целом те специалисты, которые работают с разными данными.
В список не вошли некоторые профессии в принципе, поскольку их задачи практически не встречаются в Anthropic Economic Index. Это, например: повара, мотомеханики, спасатели, бармены, мойщики посуды и гардеробщики.
Также компания изучила, как эти показатели коррелируют с прогнозируемым изменением уровня занятости. Для этого использовались данные Минтруда США.
В то же время сравнение показало, что ИИ активнее используются в тех специальностях, по которым ведомство прогнозирует рост количества рабочих мест в период до 2034 года. То есть между ними есть прямая корреляция.
Более того, в группе специальностей с повышенным уровнем влияния ИИ чаще встречаются женщины (на 15,5 пункта), белые мужчины (10,6 пункта) и азиаты (4,4 пункта). И эта категория в среднем получает на 47% больше, а также имеет более высокий уровень образования по сравнению с когортой специальностей, не подверженных влиянию ИИ.
Учитывая это, эксперты сопоставили данные о безработице среди двух категорий (группы «1» и «0» по Элунду) с 2016 года по 2025 год включительно. По всей видимости, с момента релиза чат-бота ChatGPT показатель изменился незначительно. В категории специальностей с более выраженным влиянием ИИ безработица действительно оказалась выше, но значение невелико, близко к нулю.
Также в компании отметили снижение занятости на 6%-16% в профессиях, связанных с повышенным риском внедрения среди работников в возрасте от 22 до 25 лет. Это может не иметь прямого влияния на уровень безработицы, но является важным фактором.
В этом случае средняя оценка снижения найма в областях, склонных к внедрению ИИ, составляет 14% после релиза ChatGPT. В то же время, такая просадка может считаться статистически незначимой.
«Мы обнаружили, что программисты, представители службы поддержки клиентов и финансовые аналитики относятся к числу наиболее склонных к внедрению ИИ. Используя данные опроса в США, мы, однако, не оказали влияния на уровень безработицы среди работников наиболее подверженных влиянию профессий, хотя есть предварительные данные о том, что темпы найма в эти профессии несколько замедлились для работников 22-25 лет», — отметили в Anthropic.
В то же время, как подчеркнули в компании, это новый взгляд на оценку потенциального влияния ИИ на уровень занятости и рынок труда в целом. Он все еще нуждается в доработке. Фирма продолжит выпускать такие отчеты в дальнейшем, учитывая новые переменные.
Методика исследования
В своем исследовании эксперты компании опирались на:
- базу данных O*NET. В ней собрано описание и характеристики рабочих задач более 800 специалистов в США;
- данные об использовании ИИ на основе Anthropic Economic Index, показывающего степень привлечения Claude для решения тех или иных задач как в США, так и в мире в целом;
- оценка влияния ИИ на уровне конкретной задачи Метрику предложили Тина Элунду и другие в 2023 году. Статья доступна на портале Science.
