Искусственный интеллект больше не является просто модельной гонкой. Бремя смещается в сторону инфраструктуры, энергетики и масштаба. Именно здесь встречаются Schneider Electric и NVIDIA, представляя общее видение так называемых фабрик искусственного интеллекта, мощность которых исчисляется в гигаваттах.. Акции Schneider Electric растут на этих новостях, поскольку инвесторы рассматривают компанию как долгосрочного бенефициара ее современной технологической инфраструктуры.
От управления энергопотреблением до сути революции искусственного интеллекта
Schneider Electric уже много лет работает на стыке энергетики и цифровой трансформации. Компания создает технологии для управления энергетикой, автоматизации промышленности и повышения эффективности объектов — от домов до центров обработки данных. Сегодня эта модель естественным образом расширяется и включает в себя искусственный интеллект. Важно отметить, что это не внезапный поворот.
Внутренние команды, занимающиеся искусственным интеллектом, работают в компании с 1980-х годов, хотя долгое время их роль ограничивалась исследованиями и разработками. Настоящий прорыв наступил только в середине 2021 года, когда руководство решило ускорить внедрение ИИ во всей организации.
Это важный контекст. Шнайдер не гонится за тенденциями, а пользуется моментом, когда доступны данные, инфраструктура и потребительский спрос.
Вера Рубин и новая физика дата-центров
Сотрудничество с Nvidia реализуется весьма специфическим образом. Новый эталонный дизайн архитектуры NVIDIA Vera Rubin NVL72 показывает, как будут выглядеть центры обработки данных следующего поколения. Ключевые цифры говорят сами за себя.
Системы работают при напряжении 480 В переменного тока, а температура контура охлаждения достигает 45 градусов Цельсия. Это значительно повышает энергоэффективность. Архитектура ИТ-комнат была перестроена таким образом, чтобы кластеры стоек ИИ делили ресурсы и при этом оставались физически близкими друг к другу.
Это решение позволяет создавать более крупные кластеры и улучшать управление энергопотреблением, что на практике приводит к повышению эффективности. Особенно важен режим MaxQ, который позволяет получить больше токенов на ватт, т. е. больше «ИИ» из того же количества энергии.
Цифровые двойники в стандартной комплектации
Вторым столпом этой стратегии является разработка цифровых двойников, реализуемая совместно с AVEVA и средой NVIDIA Omniverse. Новая архитектура позволяет проектировать и тестировать центры обработки данных в виртуальном мире еще до их постройки.
Моделирование включает, среди прочего: распределение энергии, потоки воздуха, тепловую динамику и поведение систем управления.. Эффект прост для понимания, но сложен в реализации. Меньше ошибок, меньше времени на внедрение и выше операционная предсказуемость. В случае инвестиций, исчисляющихся миллиардами долларов, это имеет огромное значение.
ИИ в операциях. Конец эпохи «сигнальной усталости»
Шнайдер идет еще дальше, тестируя модели NVIDIA Nemotron для управления сигнализациями в центрах обработки данных. Эта область на протяжении многих лет была ахиллесовой пятой операторов.
Новый подход предполагает анализ данных Интернета вещей в режиме реального времени и автоматическую диагностику проблем. Система определяет причину, предлагает действия и сотрудничает с техническими специалистами, сокращая время реагирования и ограничивая количество ненужных вмешательств.
Это может показаться мелочью, но на практике именно от нее зависит наличие инфраструктуры и эксплуатационные расходы. Если посмотреть глубже, мы увидим, что это сотрудничество является лишь фрагментом более широкой стратегии. В Schneider Electric искусственный интеллект встроен в организационную структуру, и его развитие тесно связано с отделами ИТ и цифровой трансформации.
Операционная модель основана на ступице и спицах. Центральная команда ИИ объединяет технологические компетенции, но работает в тесной интеграции с бизнес-экспертами. Проекты начинаются не с технологий, а с конкретных клиентских и эксплуатационных проблем.
Создание демонстраций или прототипов сегодня не является большой проблемой. Настоящая проблема — внедрение решений во всей организации и среди клиентов. Вот почему Schneider создает общую технологическую платформу. Это ограничивает фрагментацию и позволяет принять «одно решение для всей компании» вместо множества разрозненных экспериментов.
Инфраструктура как новое конкурентное преимущество
С точки зрения рынка, это сигнал, который нельзя игнорировать. Nvidia все больше выходит за рамки роли производителя чипов и начинает проектировать целые вычислительные среды. Schneider Electric, в свою очередь, переходит от поставщика инфраструктуры к системному интегратору эпохи искусственного интеллекта.
На практике это означает одно. Конкурентное преимущество в области ИИ будет все больше зависеть не от самой модели, а от того, кто сможет запустить ее быстрее, дешевле и с меньшим энергопотреблением. И это игра, в которой имеют значение не только алгоритмы, но и киловатты и архитектура всей системы.
