AI лучше всех понимает польский язык. Новое исследование: польский язык превосходит английский и китайский в интервью ChatGPT

AI лучше всех понимает польский язык. Новое исследование: польский язык превосходит английский и китайский в интервью ChatGPT

Результат может оказаться неожиданным, ведь польский язык считается сложным, а в тестах на ИИ он оказался рекордсменом. Узнайте, что было обнаружено и почему стоит поговорить с AI на польском языке.

В последнем тесте 26 языков искусственного интеллекта Польский превзошел конкурентов. Модели искусственного интеллекта, в том числе ChatGPT и Gemini, точнее всего ответили на польском языке — с точностью до 88%. Причём, в то время как другие языки теряли смысл в долгих разговорах, наш оставался на удивление точным.

Почему искусственный интеллект лучше всех понимает польский язык? Удивительное объяснение учёных

Выводы анализа «Одна линейка для измерения всех: бенчмаркинг многоязычных долгоконтекстных языковых моделей» могут показаться парадоксальными: польский язык, грамматически сложный, с относительно меньшей базой данных, чем английский или китайский, опережает «язык технологий». Но именно эти качества становятся его преимущества в общении с ИИ.

1. Богатая грамматика польского языка дает ИИ преимущество. Почему сгибание работает как GPS для машин

Польский язык — флективный язык: имеет множество грамматических форм, окончаний, спряжений существительных и глаголов. В исследовании авторы предполагают, что «языки с богатой флективностью» могут вызывать меньше двусмысленности в командах для моделей ИИ.

Таким образом:

  • когда ты говоришь «проанализировать», «привести пример», «сделать выводы» – окончания четко обозначают действие, предмет, аспект.
  • ИИ меньше теряется – Польский язык оставляет меньше возможностей для интерпретации. Возможно, это одна из причин, почему наш язык так хорошо работает в тестах «иголка в стоге сена».

2. Латиница и славянские корни – секретный ключ, благодаря которому ИИ понимает поляков

Исследование показало, что языковые модели работают хорошо ЛучшеКогда язык использует латиницу или кириллицучем когда он использует логографическое письмо (например, китайское) или необычные символы. Польский соответствует этому условию. Более того, славянская языковая группа (польская, русская, украинская) показала себя очень хорошо – это еще один сигнал «языковой семьи» как фактора успеха.

3. Чем длиннее текст, тем лучше на польском языке. Как польский язык превосходит английский в длинных подсказках

В эксперименте тестировались задачи с разной длиной контекста: 8к, 32к, 64к, до 128к токенов. По мере увеличения длины контекста увеличивается разница между языками с богатыми данными и языками с малыми данными. Несмотря на это, польский – несмотря на меньшие данные по подготовке – сохранил самую высокую эффективность.

Польский язык доминировал, особенно в больших контекстах. – где действительно много материала для анализа. В таких ситуациях английский или китайский показали себя хуже.

4. Польский успокаивает искусственный интеллект. Меньше галлюцинаций и неправильных ответов в тестах ИИ

В одном из вариантов испытаний («иголка в стоге сена» + вариант НЕТ-НИАгде ответы собственно не было) модели часто на английском или китайском неверно заявлено: «нет ответа» или «нет информации». Польская версия теста показала наименьшее количество подобных ошибок.

Другими словами: ИИ по-польски больше доверяет тому, что если у него есть вопрос — есть ответ, а если его нет — он может его сформулировать, а не придумывать.

5. Вы пишете по-польски, а ИИ понимает английский? Межъязыковый эффект удивил учёных

Это может быть самое удивительное: когда команда (подсказка) была на польском языке, а контекст (текст, который обрабатывала модель), например, на английском языке, эффективность возросла примерно на ок. 20% по сравнению с тем, когда оба были на английском языке.

То есть: «говори по-польски, давай материал по-английски» — это комбинация, которая работает лучше, чем стандартное «все по-английски».

Как тестировались языки в ИИ? 26 национальных версий, один глобальный рейтинг

Параметр

Описание

Количество языков

26 естественных языков (в том числе польский, английский, китайский)

Длина контекста

4 уровня: ~8 000 жетонов, ~32 000, ~64 000, ~128 000

Задачи

7 синтетических задач: поиск информации, агрегирование, вариант «без иглы» (NONE-NIAH)

Протестированные модели

Как открытые («открытый вес»), так и закрытые («закрытые») LLM: в том числе: OpenAI o3‑mini‑high, Google Gemini 1.5 Flash, Qwen2.5, Llama 3.3.

Польский результат

Около 88% эффективности в рейтинге, первое место.

Рейтинг языков AI 2025. Польша на вершине, а кто был худшим?

Исследователи из Университета Мэриленда, Microsoft и Массачусетского университета в Амхерсте сравнили 26 языков с точки зрения того, насколько хорошо модели ИИ понимают их в длительных контекстах. Польский был найден на самом верху — но результаты показывают гораздо более широкую картину: от доминирования индоевропейских языков до огромных трудностей, которые испытывает ИИ с некоторыми африканскими или азиатскими языками.

ТОП-10 языков, которые ИИ понимает лучше всего

  1. Польский — эффективность 88%
  2. Французский — 87%
  3. Итальянский — 86%
  4. Испанский — 85%
  5. Русские — 84%
  6. Английский — 83,9%
  7. Украинцы — 83,5%
  8. Португальский — 82%
  9. Немецкий — 81%
  10. Голландский — 80%

Это сравнение ясно показывает, что языки славянский и романский они образуют группу, которую модели ИИ понимают лучше всего.

Почему? Иметь четкая грамматическая структурапонятные окончания и естественная синтаксическая логика. В тестах ИИ они подобны чистым, хорошо размеченным дорогам — по ним легко следовать.

Обычные люди в мире ИИ. Как поживают языки, которые не являются ни великими, ни ужасными?

  1. Норвежцы — 78%
  2. Шведский — 77%
  3. Чехия — 76%
  4. Венгерский — 75%
  5. Финский — 74%
  6. Датский — 73%
  7. Японцы — 70%
  8. Персидский — 69%
  9. Корейский — 67%
  10. Вьетнамцы — 65%

Здесь уже наблюдается упадок – главным образом в языках вне индоевропейской семьи или с иной письменностью. Модели ИИ должны «выучить» множество символов, контекстов и структур, которые означают одно и то же, но выглядят совершенно по-разному.

Кто проиграет машине? Самые слабые языки в разговоре с искусственным интеллектом

  1. Китайцы — 62%
  2. Хинди — 59%
  3. Тамил — 55%
  4. Суахили — 53%
  5. Сесото — 50%
  6. Ст (Тсвана) — 48%

Это особенно удивительно китайскийхотя это один из наиболее широко используемых языков в мире и большинство моделей обучались на огромных коллекциях текстов на китайском и английском языках.

Так почему же китайцы выступили так плохо?

  • Во-первых — система письма. Это логографический язык, в котором один символ несет в себе смысл всего слова, что затрудняет токенизацию моделей (т.е. разделение текста на понятные фрагменты).
  • Во-вторых — нет пробелов между словами. Для людей естественно, для алгоритма — кошмар сегментации.
  • В-третьих – низкая передача контекста: модели, обученные на коротких повседневных текстах на китайском языке, хуже справляются с длинными инструкциями.

Эффект? ИИ быстрее теряется, начинает «галлюцинировать» или отвечает «нет данных». В отличие от польского языка, который сохраняет согласованность и логику ответа даже при наличии 128 000 токенов.

Всегда ли стоит говорить с ChatGPT на польском языке? Проверяем, когда это действительно работает

Не совсем. Они уверены Но и условия:

  • Если контекст или исходный документ на польском языке — понятно: на польском языке.
  • Когда контекстный текст на английском языке, а инструкции могут быть на польском — в тестах результат был лучше.
  • Однако если вы используете вполне специфичный инструмент, имеющий лучшую поддержку на английском языке — стоит проверить на собственном примере.
  • Ведь результат 88% не означает совершенство – все равно 12% – это ошибки. Подсказки должны быть хорошо сформулированы.

Микро-FAQ

Вопрос: Означает ли результат 88%, что подсказка на польском языке всегда работает?

О: Нет, это среднее значение по тесту. В реальных условиях результат может быть разным (в зависимости от модели, качества данных, задачи).

Вопрос: Означает ли это, что польский язык «проще всего» для ИИ?

О: По результатам – да. Но людям все равно может быть труднее учиться.

Вопрос: Проиграют ли другие языки?

Ответ: Не в прямом смысле этого слова, но они могут быть менее эффективными в длинных контекстных настройках без соответствующих адаптаций.

Как поговорить с AI на польском языке, чтобы получить лучший ответ. 5 практических советов

  1. Когда вы используете чат-бота или модель LLM – попробуйте сформулировать подсказку. на польском языке. Посмотрите, будет ли ответ более точным.
  2. Если вы работаете с документами на польском языке – подскажите также на польском имеет смысл.
  3. Если модель поддерживает несколько языков, попробуйте комбинацию: инструкция на польском языке, документация на другом языке. Это может принести лучшие результаты.
  4. Если вы создадите Инструмент искусственного интеллекта или чат-бот для польского рынка – это сильный сигнал о том, что польская версия должна быть в приоритете.
  5. Будьте осторожны – даже самый лучший язык не устраняет необходимости в хорошей структуре подсказок, ясности инструкций, контекста и тестов.

Всегда ли польский язык победит английский? Ограничения и будущее искусственного интеллекта на польском языке

Исследование «Один правитель…» демонстрирует интересные данные, но также выделяет области, требующие дальнейших исследований:

  • Результаты касаются синтетические задачине обязательно все реальные сценарии.
  • Механизм, Почему Польский работает лучше, но не до конца объяснен — это область дальнейших исследований.
  • Модели и задачи постоянно они развиваются – последующие версии могут давать другие результаты.
  • Поддержка данных (корпорации) для польского языка пока ниже, чем для основных языков — но результат все равно очень хороший.

Источники:

Вас также может заинтересовать

Оставить комментарий